关于 LLMCN · 中文大模型开源社区
平台定位
LLMCN 是一个面向中文开发者与研究者的大模型内容平台。我们致力于把分散在各处的开源大模型、AI 工具、开源项目、技术文章与社区活动，整理成结构清晰、可检索、可对比的中文入口，帮助你在选型、部署与学习的路上少走弯路。
我们相信，好的工具值得被更多人看见。无论是刚入门的爱好者，还是在一线做工程落地的团队，都能在这里找到有用的信息，并把自己的经验分享出来。
我们收录什么
- 模型：中文及国际开源大模型，含参数规模、上下文长度、推荐显存与量化建议。
- AI 工具：面向开发者的工具与平台，区分云端服务、开源自建与本地部署。
- 开源项目：值得关注的中文开源项目，标注阶段、维护状态与招募贡献者情况。
- 社区活动：线上分享、线下沙龙、黑客松与训练营，支持一键报名。
- 技术文章：来自社区的中文实战经验、评测与教程。
内容来源与版权
平台内容来自三部分：社区投稿、公开数据源采集（如 ModelScope、HuggingFace、GitHub 等），以及编辑整理。 对于采集自公开数据源的内容，我们保留原始出处与作者署名，并遵循其各自的许可证。
本站部分硬件检测与推理速度评估的交互思路参考自开源项目 canirun.ai （MIT License），我们已在其页面与源码中保留原作者版权与开源协议声明。
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社区准则
为了维护一个友好、可信的社区，我们倡导以下准则：
- 尊重他人，就事论事，不人身攻击、不引战。
- 分享真实、可复现的经验；转载请注明来源。
- 不发布违法、侵权或低质广告内容。
- 对模型能力与实际效果保持客观，不夸大、不误导。
违反准则的内容将被下架，情节严重者可能被限制账号。我们保留最终解释权。
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