moonshotai/moonshotai/kimi-k2.7-code

3B 以下持续维护

发布日期 未标注·最后更新 08-09·数据来源 社区补充·待核实

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入选场景榜📄 长文本 52.5⌨ 代码编程 22.2

任务类型基座模型

参数规模1T (MoE, 激活 32B)激活 32B

上下文长度262144

开源协议暂无可靠数据

商用情况暂无可靠数据

推荐显存暂无可靠数据

主要语言暂无可靠数据

本地部署未标注

模型介绍

中文速览

发布方	moonshotai
上下文长度	262144

资料来源：DeepInfra 模型库，以下正文为官方原始说明。

本条目的官方说明为英文，以下内容保留原文，关键章节标题已中文标注。

moonshotai/Kimi-K2.7-Code

Kimi K2.7 Code is a coding-focused agentic model built upon Kimi K2.6. With substantial improvements on real-world long-horizon coding tasks, it strengthens end-to-end task completion across complex software engineering workflows while improving token efficiency, reducing thinking-token usage by approximately 30% compared with Kimi K2.6.

上下文长度：262,144 tokens
最大输出：262,144 tokens
标签：chat、vlm、vision、prompt_cache、reasoning
定价（每百万 token，USD）：输入 $0.6800 / 输出 $3.4000
提供方：moonshotai
来源：DeepInfra

适合场景

暂无可靠数据。

已知限制

MoE 架构：显存需按 总参数 准备，激活参数只影响推理速度，不减少常驻显存。
本站未登记确切发布日期，版本时间线可能不完整。
本页评测与硬件数据为区间估算，未做统一环境实测，不能替代官方评测报告。

评测

暂无可靠数据。本站只收录标注了「评测来源、模型版本、是否官方数据、测试日期」的成绩，不混合不同设置下的分数，也不把单一 Benchmark 解释为整体能力。