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meta-llama/meta-llama/llama-guard-4-12b

9B-20B持续维护
发布日期 未标注·最后更新 08-09·数据来源 社区补充·待核实
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任务类型基座模型
参数规模12B
上下文长度1048576
开源协议暂无可靠数据
商用情况暂无可靠数据
推荐显存暂无可靠数据
主要语言暂无可靠数据
本地部署未标注

模型介绍

中文速览

发布方 meta-llama
上下文长度 163840

资料来源:DeepInfra 模型库,以下正文为官方原始说明。

本条目的官方说明为英文,以下内容保留原文,关键章节标题已中文标注。

meta-llama/Llama-Guard-4-12B

Llama Guard 4 is a natively multimodal safety classifier with 12 billion parameters trained jointly on text and multiple images. Llama Guard 4 is a dense architecture pruned from the Llama 4 Scout pre-trained model and fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification) and in LLM responses (response classification). It itself acts as an LLM: it generates text in its output that indicates whether a given prompt or response is safe or unsafe, and if unsafe, it also lists the content categories violated.

  • 上下文长度:163,840 tokens
  • 最大输出:163,840 tokens
  • 标签:chat、vlm、vision
  • 定价(每百万 token,USD):输入 $0.1800 / 输出 $0.1800
  • 提供方:meta-llama
  • 来源:DeepInfra

适合场景

暂无可靠数据。

已知限制

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评测

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