sentence-transformers/sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

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任务类型向量模型

参数规模暂无可靠数据

上下文长度512

开源协议暂无可靠数据

商用情况暂无可靠数据

推荐显存暂无可靠数据

主要语言暂无可靠数据

本地部署未标注

模型介绍

中文速览

发布方	sentence-transformers
上下文长度	512

资料来源：DeepInfra 模型库，以下正文为官方原始说明。

本条目的官方说明为英文，以下内容保留原文，关键章节标题已中文标注。

sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

We present a sentence transformation model that maps sentences and paragraphs to a 768-dimensional dense vector space, suitable for semantic search tasks. The model is trained on 215 million question-answer pairs from various sources, including WikiAnswers, PAQ, Stack Exchange, MS MARCO, GOOAQ, Amazon QA, Yahoo Answers, Search QA, ELI5, and Natural Questions. Our model uses a contrastive learning objective.

上下文长度：512 tokens
最大输出：512 tokens
标签：embed
定价（每百万 token，USD）：输入 $0.0050 / 输出 $0.0000
提供方：sentence-transformers
来源：DeepInfra

适合场景

暂无可靠数据。

已知限制

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评测

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