sentence-transformers/sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2

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任务类型向量模型

参数规模暂无可靠数据

上下文长度512

开源协议暂无可靠数据

商用情况暂无可靠数据

推荐显存暂无可靠数据

主要语言暂无可靠数据

本地部署未标注

模型介绍

中文速览

发布方	sentence-transformers
上下文长度	512

资料来源：DeepInfra 模型库，以下正文为官方原始说明。

本条目的官方说明为英文，以下内容保留原文，关键章节标题已中文标注。

sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2

We present a sentence similarity model based on the Sentence Transformers architecture, which maps sentences to a 384-dimensional dense vector space. The model uses a pre-trained BERT encoder and applies mean pooling on top of the contextualized word embeddings to obtain sentence embeddings. We evaluate the model on the Sentence Embeddings Benchmark.

上下文长度：512 tokens
最大输出：512 tokens
标签：embed
定价（每百万 token，USD）：输入 $0.0050 / 输出 $0.0000
提供方：sentence-transformers
来源：DeepInfra

适合场景

暂无可靠数据。

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评测

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