nvidia/nvidia/Nemotron-Content-Safety-3.5
持续维护
任务类型多模态
参数规模暂无可靠数据
上下文长度131072
开源协议暂无可靠数据
商用情况暂无可靠数据
推荐显存暂无可靠数据
主要语言暂无可靠数据
本地部署未标注
模型介绍
本条目的官方说明为英文,以下内容保留原文,关键章节标题已中文标注。
nvidia/Nemotron-Content-Safety-3.5
Nemotron Content Safety 3.5 is a multimodal safety classifier developed by NVIDIA. A compact safety model that handles text, images, and custom policies. It outputs a safe/unsafe classification plus a reasoning trace, and can be used as an inference-time guardrail, as a judge for LLM safety testing and evaluation, or with the accompanying training dataset to post-train models for safer behavior.
- 上下文长度:131,072 tokens
- 最大输出:131,072 tokens
- 标签:chat、vlm、vision
- 定价(每百万 token,USD):输入 $0.2000 / 输出 $0.2000
- 提供方:nvidia
- 来源:DeepInfra
适合场景
暂无可靠数据。
已知限制
- 本站未登记确切发布日期,版本时间线可能不完整。
- 本页评测与硬件数据为区间估算,未做统一环境实测,不能替代官方评测报告。
评测
暂无可靠数据。本站只收录标注了「评测来源、模型版本、是否官方数据、测试日期」的成绩, 不混合不同设置下的分数,也不把单一 Benchmark 解释为整体能力。