sentence-transformers/sentence-transformers/clip-ViT-B-32

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任务类型向量模型

参数规模暂无可靠数据

上下文长度77

开源协议暂无可靠数据

商用情况暂无可靠数据

推荐显存暂无可靠数据

主要语言暂无可靠数据

本地部署未标注

模型介绍

中文速览

发布方	sentence-transformers
上下文长度	77

资料来源：DeepInfra 模型库，以下正文为官方原始说明。

本条目的官方说明为英文，以下内容保留原文，关键章节标题已中文标注。

sentence-transformers/clip-ViT-B-32

The CLIP model maps text and images to a shared vector space, enabling various applications such as image search, zero-shot image classification, and image clustering. The model can be used easily after installation, and its performance is demonstrated through zero-shot ImageNet validation set accuracy scores. Multilingual versions of the model are also available for 50+ languages.

上下文长度：77 tokens
最大输出：77 tokens
标签：embed
定价（每百万 token，USD）：输入 $0.0050 / 输出 $0.0000
提供方：sentence-transformers
来源：DeepInfra

适合场景

暂无可靠数据。

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评测

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