BAAI/BAAI/bge-m3-multi-8k
持续维护
任务类型向量模型
参数规模暂无可靠数据
上下文长度8192
开源协议暂无可靠数据
商用情况暂无可靠数据
推荐显存暂无可靠数据
主要语言暂无可靠数据
本地部署未标注
模型介绍
本条目的官方说明为英文，以下内容保留原文，关键章节标题已中文标注。
BAAI/bge-m3-multi-8k
BGE-M3 is a multilingual text embedding model developed by BAAI, distinguished by its Multi-Linguality (supporting 100+ languages), Multi-Functionality (unified dense, multi-vector, and sparse retrieval), and Multi-Granularity (handling inputs from short queries to long documents). It achieves state-of-the-art retrieval performance across diverse benchmarks while maintaining a single model for multiple retrieval modes. This endpoint serves the model’s full 8192-token context.
- 上下文长度：8,192 tokens
- 最大输出：8,192 tokens
- 标签：embed
- 定价（每百万 token，USD）：输入 $0.0100 / 输出 $0.0000
- 提供方：BAAI
- 来源：DeepInfra
适合场景
暂无可靠数据。
已知限制
- 本站未登记确切发布日期，版本时间线可能不完整。
- 本页评测与硬件数据为区间估算，未做统一环境实测，不能替代官方评测报告。
评测
暂无可靠数据。本站只收录标注了「评测来源、模型版本、是否官方数据、测试日期」的成绩， 不混合不同设置下的分数，也不把单一 Benchmark 解释为整体能力。